怎么更改pandas dataframe中两列的位置

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更改 pandas dataframe 中两列的位置：

把其中的某列移到第一列的位置。

原来的 df 是：

df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv')                Net  Upper  Lower Mid Zsore Answer option                         More than once a day     0%  0.22% -0.12%  2  65  Once a day          0%  0.32% -0.19%  3  45 Several times a week     2%  2.45%  1.10%  4  78 Once a week          1%  1.63% -0.40%  6  65

要将 Mid 这一列移动到第一列?

  　　　　　　　　　　　　　　　Mid  Upper  Lower Net Zsore Answer option                         More than once a day     2  0.22% -0.12%  0%  65  Once a day          3  0.32% -0.19%  0%  45 Several times a week     4  2.45%  1.10%  2%  78 Once a week          6  1.63% -0.40%  1%  65

解决办法：（使用 ix ）

法一：

In [27]: # get a list of columns cols = list(df) # move the column to head of list using index, pop and insert cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Mid'))) cols Out[27]: ['Mid', 'Net', 'Upper', 'Lower', 'Zsore'] In [28]: # use ix to reorder df = df.ix[:, cols] df Out[28]:            Mid Net Upper  Lower Zsore Answer_option                    More_than_once_a_day  2 0% 0.22% -0.12%   65 Once_a_day       3 0% 0.32% -0.19%   45 Several_times_a_week  4 2% 2.45%  1.10%   78 Once_a_week       6 1% 1.63% -0.40%   65

法二：

In [39]: mid = df['Mid'] df.drop(labels=['Mid'], axis=1,inplace = True) df.insert(0, 'Mid', mid) df Out[39]:            Mid Net Upper  Lower Zsore Answer_option                    More_than_once_a_day  2 0% 0.22% -0.12%   65 Once_a_day       3 0% 0.32% -0.19%   45 Several_times_a_week  4 2% 2.45%  1.10%   78 Once_a_week       6 1% 1.63% -0.40%   65

#### full data df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv') def func(x):   return str(x['time_stamp'])+str(x['user_id']) df['session_id'] = df.apply(func, axis=1) del df['time_stamp'] sessionID=df['session_id'] df.drop(labels=['session_id'],axis=1,inplace=True) df.insert(0,'session_id',sessionID) df.to_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result02.csv')

最终的处理结果：

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