TensorFlow如何获取加载模型中的全部张量名

这篇文章给大家分享的是有关TensorFlow如何获取加载模型中的全部张量名的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

核心代码如下：

[tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]

实例代码：（加载了Inceptino_v3的模型，并获取该模型所有节点的名称）

# -*- coding: utf-8 -*-   import tensorflow as tf import os   model_dir = 'C:/Inception_v3' model_name = 'output_graph.pb'   # 读取并创建一个图graph来存放训练好的 Inception_v3模型（函数） def create_graph():  with tf.gfile.FastGFile(os.path.join(    model_dir, model_name), 'rb') as f:   # 使用tf.GraphDef()定义一个空的Graph   graph_def = tf.GraphDef()   graph_def.ParseFromString(f.read())   # Imports the graph from graph_def into the current default Graph.   tf.import_graph_def(graph_def, name='')   # 创建graph create_graph()   tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] for tensor_name in tensor_name_list:  print(tensor_name,'\n')

输出结果：

mixed_8/tower/conv_1/batchnorm/moving_variance  mixed_8/tower/conv_1/batchnorm  r_1/mixed/conv_1/batchnorm  . . . mixed_10/tower_1/mixed/conv_1/CheckNumerics  mixed_10/tower_1/mixed/conv_1/control_dependency  mixed_10/tower_1/mixed/conv_1  pool_3  pool_3/_reshape/shape  pool_3/_reshape  input/BottleneckInputPlaceholder  . . . . final_training_ops/weights/final_weights  final_training_ops/weights/final_weights/read  final_training_ops/biases/final_biases  final_training_ops/biases/final_biases/read  final_training_ops/Wx_plus_b/MatMul  final_training_ops/Wx_plus_b/add  final_result

由于结果太长了，就省略了一些。

如果不想这样print输出也可以将其写入txt 查看。

写入txt代码如下：

tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]   txt_path = './txt/节点名称' full_path = txt_path+ '.txt'   for tensor_name in tensor_name_list:  name = tensor_name + '\n'  file = open(full_path,'a+') file.write(name) file.close()

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