Python中logging日志库的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Python中logging日志库的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

logging的简单使用

用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值）

1. NOTSET（0）

2. DEBUG（10）

3. INFO（20）

4. WARNING（30）

5. ERROR（40）

6. CRITICAL（50）

special

• 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同

• logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。

|2logging常见对象

• Logger：日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。

• LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。

• Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。

• Filter ：过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。

• Formatter：格式化器, 指明了最终输出中日志记录的格式。
  

|3logging基本使用

logging 使用非常简单，使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要；如果方法没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger 对象，默认的日志级别被设置为 WARNING，该函数可选的参数如下表所示。

logging代码

 logging.debug("debug")  logging.info("info")  logging.warning("warning")  logging.error("error")5 logging.critical("critical")

测试结果

WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical

但是当发生异常时，直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息，需要设置 exc_info=True 才可以，或者使用 exception() 方法，还可以使用 log() 方法，但还要设置日志级别和 exc_info 参数

a = 5  b = 0  try:  c = a / b  except Exception as e:  # 下面三种方式三选一，推荐使用第一种  logging.exception("Exception occurred")  logging.error("Exception occurred", exc_info=True)  logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)

|4logging之Formatter对象

Formatter 对象用来设置具体的输出格式，常用格式如下表所示

|5logging封装类

 #!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  """  __title__ = logging工具类  __Time__ = 2019/8/8 19:26  """  import logging  from logging import handlers  class Loggers:   __instance = None   def __new__(cls, *args, **kwargs):    if not cls.__instance:     cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)    return cls.__instance   def __init__(self):    # 设置输出格式    formater = logging.Formatter(     '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s')    # 定义一个日志收集器    self.logger = logging.getLogger('log')    # 设定级别    self.logger.setLevel(logging.DEBUG)    # 输出渠道一 - 文件形式    self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3)    # 输出渠道二 - 控制台    self.console = logging.StreamHandler()    # 控制台输出级别    self.console.setLevel(logging.DEBUG)    # 输出渠道对接输出格式    self.console.setFormatter(formater)    self.fileLogger.setFormatter(formater)    # 日志收集器对接输出渠道    self.logger.addHandler(self.fileLogger)    self.logger.addHandler(self.console)   def debug(self, msg):    self.logger.debug(msg=msg)   def info(self, msg):    self.logger.info(msg=msg)   def warn(self, msg):    self.logger.warning(msg=msg)   def error(self, msg):    self.logger.error(msg=msg)   def excepiton(self, msg):    self.logger.exception(msg=msg)  loggers = Loggers()  if __name__ == '__main__':   loggers.debug('debug')   loggers.info('info')

|6logzero封装类

 #!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  """  __title__ = logzero日志封装类  __Time__ = 2019/8/8 19:26  """  import logging  import logzero  from logzero import logger  class Logzero(object):   __instance = None   def __new__(cls, *args, **kwargs):    if not cls.__instance:     cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)    return cls.__instance   def __init__(self):    self.logger = logger    # console控制台输入日志格式 - 带颜色    self.console_format = '%(color)s' \         '[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \         '%(end_color)s '    # 创建一个Formatter对象    self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format)    # 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数    logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter)    # 设置日志文件输出格式    self.formater = logging.Formatter(     '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s')    # 设置日志文件等级    logzero.loglevel(logging.DEBUG)    # 输出日志文件路径和格式    logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater)   def debug(self, msg):    self.logger.debug(msg=msg)   def info(self, msg):    self.logger.info(msg=msg)   def warning(self, msg):    self.logger.warning(msg=msg)   def error(self, msg):    self.logger.error(msg=msg)   def exception(self, msg):    self.logger.exception(msg=msg)  logzeros = Logzero()  if __name__ == '__main__':   logzeros.debug("debug")   logzeros.info("info")   logzeros.warning("warning")   logzeros.error("error")   a = 5   b = 0   try:    c = a / b   except Exception as e:    logzeros.exception("Exception occurred")

感谢各位的阅读！关于“Python中logging日志库的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！