opencv python在视屏上截图功能的实现方法

小编给大家分享一下opencv python在视屏上截图功能的实现方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

OpenCV简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

介绍

因为我是一个小白，所以代码就比较简单，如果有错误，希望大家可以评论下告诉我，感激。

效果

蓝色框框是我们要截下的图

这是截完后的图

代码

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i = w = h = f1 = f2 = ew = eh = 0 def cut(event, x, y, flags, param):   global i,w,h, f1,f2,ew,eh   img = 0   #这一个if的作用是，当鼠标左键按下，记录开始的位置   if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:     f1 = 1     h = x     w = y     print("w = ", w, "h = ", h)   #这一步的作用是当鼠标滑动时，并且左键是按下的时候，就画一个框框，并且记录左后一个位置   if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:     img = frame.copy()     cv2.rectangle(img, (h,w), (x,y), (255,0,0),5)     cv2.imshow("frame", img)     f2 = 1     eh = x     ew = y   #当执行了以上的两步时候，并且左键是松开的，就可以进行截出一张图片。   if f1 == 1 and f2 == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:     #下面两个if是向各个方向上截图的考虑     if ew < w:       w,ew = ew,w     if eh < h:       eh,h = h, eh     i += 1     f1 = f2 = 0     img = frame[w:ew, h:eh]     path = "C:/test2/" + "%d"%i+".jpg"     cv2.imwrite(path,img) #这时创建一个对像 cap = cv2.VideoCapture("C:/test2/bbb.mp4") #这是命名一个窗口，与下面的鼠标结合，鼠标会在这个窗口中产生效果 cv2.namedWindow("frame",cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.setMouseCallback("frame",cut) while True:  #读取图片   ret, frame = cap.read()   if ret == False:     break   cv2.imshow("frame", frame)   #如果输入'c'，就进行切割。   if cv2.waitKey(10) == ord("c"):     cv2.waitKey(0)   if cv2.waitKey(10) == ord('q'):     break

注意

x,y和 w,h, 的不同，x 代表的图像的列，y是代表着行
frame[w:ew, h:eh]这个先是行，再是列。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

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