小编这次要给大家分享的是用代码解析Python爬虫获取页面所有URL链接过程，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
如何获取一个页面内所有URL链接？在Python中可以使用urllib对网页进行爬取，然后利用Beautiful Soup对爬取的页面进行解析，提取出所有的URL。
什么是Beautiful Soup？
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快。
全部代码：
from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} def scanpage(url): websiteurl=url t=time.time() n=0 html=urllib2.urlopen(websiteurl).read() soup=BeautifulSoup(html) pageurls=[] Upageurls={} pageurls=soup.find_all("a",href=True) for links in pageurls: if websiteurl in links.get("href") and links.get("href") not in Upageurls and links.get("href") not in websiteurls: Upageurls[links.get("href")]=0 for links in Upageurls.keys(): try: urllib2.urlopen(links).getcode() except: print "connect failed" else: t2=time.time() Upageurls[links]=urllib2.urlopen(links).getcode() print n, print links, print Upageurls[links] t1=time.time() print t1-t2 n+=1 print ("total is "+repr(n)+" links") print time.time()-t scanpage(http://news.163.com/)利用BeautifulSoup还可以有针对性的获取网页链接：Python爬虫获取网页上的链接，通过beautifulsoup的findall()方法对匹配的标签进行查找。
看完这篇关于用代码解析Python爬虫获取页面所有URL链接过程的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。
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