如何用日志分析Tomcat访问量

要分析Tomcat访问量，你可以采用以下几种方法：

使用命令行工具

• 统计访问次数(PV)：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | wc -l 

该命令会输出访问日志的总行数，即访问次数。

• 统计每个IP访问次数(UV)：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr 

该命令会输出每个IP地址的访问次数。

• 统计客户端请求不同的状态码的数量：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | awk '{print $8}' | sort | uniq -c | sort -nr 

该命令会输出每个状态码的出现次数。

• 统计访问最多的URL：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -1 

该命令会输出访问次数最多的URL。

使用日志分析工具

• Awstats ： Awstats是一个免费且功能强大的服务器日志分析工具，可以统计访问量、访问者数量、页面浏览量、点击数、数据流量等信息。你需要下载并安装Awstats，然后根据其文档配置Tomcat访问日志的目录和格式。
• GoAccess ： GoAccess是一个实时的Web日志分析器和交互式查看器，适用于Linux、Mac和Windows平台。你可以通过以下命令安装和使用GoAccess：

wget https://github.com/goaccess/goaccess/releases/download/v1.6.2/goaccess-1.6.2-linux-x86_64.tar.gz tar -xzf goaccess-1.6.2-linux-x86_64.tar.gz cd goaccess-1.6.2 ./bin/goaccess /path/to/tomcat/logs/localhost_access_log -a 

GoAccess会生成一个HTML报告，展示访问量和其他统计信息。

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ： ELK Stack是一个强大的日志管理和分析解决方案。你可以使用Logstash来收集、处理和转发Tomcat日志，然后使用Kibana进行实时分析和可视化。

通过上述方法，你可以有效地统计Tomcat日志中的访问量和其他相关指标，帮助你更好地了解服务器的运行状况和应用程序的性能。