在Linux系统中优化Swagger API性能可从硬件、JVM、代码、缓存等多方面入手，具体如下：
- 硬件资源升级
增加服务器内存、使用更高速CPU（如多核CPU）、替换为SSD硬盘，提升系统处理能力和I/O性能。 - JVM参数调优
调整堆内存（-Xmx、-Xms），选择高效垃圾回收器（如G1、ZGC），启用JMX监控实时掌握JVM状态。 - 代码层面优化
用JProfiler等工具定位性能瓶颈，精简代码逻辑，减少冗余计算和I/O操作。 - 缓存策略
引入Redis或Memcached缓存高频访问数据，减少数据库查询压力。 - 数据处理优化
对大数据量API实现分页和过滤功能，降低单次请求的数据量。 - 并发控制
使用Nginx等负载均衡器分发请求，设置合理并发连接数，避免资源耗尽。 - 安全与性能平衡
启用HTTPS加密传输，优化SSL/TLS配置以减轻服务器负载。 - 监控与日志分析
通过Prometheus、Grafana等工具实时监控性能指标（响应时间、错误率），结合日志分析优化。 - 数据库与架构优化
选择高性能数据库（如PostgreSQL），对数据库进行调优，必要时采用分布式部署提升吞吐量。
优化前建议在测试环境验证，通过监控确保调整有效。
