K8s在CentOS上资源如何分配

在CentOS上分配K8s资源可从以下方面入手：

1. 节点规划

   • 计算节点：按应用需求配置CPU、内存，如CPU密集型应用选择高核数节点。
   • 存储节点：根据存储类型（SSD/HDD）和容量需求规划，支持动态存储供应。
   • 控制平面节点：建议高可用部署多个，避免单点故障。

2. 资源请求与限制

   • 在Pod的YAML文件中通过resources.requests和resources.limits设置最小/最大资源量，如：

     resources: requests: cpu: "250m" memory: "64Mi" limits: cpu: "500m" memory: "128Mi" 

3. 命名空间与配额

   • 用命名空间隔离不同环境资源，通过ResourceQuota限制命名空间内资源总量，如CPU、内存、Pod数量等。

4. 自动伸缩策略

   • HPA（水平自动伸缩）：根据CPU/内存利用率自动调整Pod副本数。
   • VPA（垂直自动伸缩）：根据实际负载自动调整Pod资源请求。

5. 调度优化

   • 亲和性与反亲和性：通过nodeAffinity控制Pod调度到特定节点，或podAntiAffinity避免同类型Pod集中部署。
   • 污点与容忍：标记节点特性（如GPU节点），限制非兼容Pod调度。

6. 监控与调优

   • 使用Prometheus+Grafana监控资源使用情况，及时发现瓶颈。
   • 定期清理无用资源（如未使用的Pod、Service），避免资源浪费。

7. 特殊资源管理

   • GPU资源：安装NVIDIA设备插件，通过nvidia.com/gpu字段请求GPU。
   • 存储卷：使用PVC/PV管理持久化存储，支持动态创建。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]