Linux Sniffer如何识别异常网络行为

Linux Sniffer识别异常网络行为主要通过以下方式：

1. 流量捕获与分析

   • 工具如tcpdump、Wireshark可捕获网络数据包，支持按IP、端口、协议等过滤，分析数据包特征（如异常端口、协议类型）。
   • 通过iftop、nethogs等工具监控实时流量，识别异常带宽占用、异常进程流量。

2. 基准线建模与统计分析

   • 建立正常网络行为的基准（如带宽使用率、协议占比），通过对比检测偏离基准的异常流量。
   • 利用统计方法识别突发流量、异常协议调用等行为。

3. 规则匹配与行为分析

   • 配置规则文件（如Snort的规则库），匹配已知恶意流量签名（如DDoS攻击、恶意软件通信）。
   • 结合行为分析技术，学习正常流量模式，识别偏离模式的异常行为（如异常连接频率、数据包大小异常）。

4. 异常特征识别

   • 通过分析数据包内容（如DNS劫持、ARP欺骗的异常报文）、连接状态（如大量SYN_RECV连接、异常端口监听）识别攻击行为。
   • 监控系统进程与网络连接关联，识别隐藏进程、异常端口占用等后门行为。

工具推荐：

• 命令行：tcpdump（抓包分析）、iftop（实时流量监控）、nethogs（进程级流量统计）。
• 图形化：Wireshark（协议解析）、Etherape（流量可视化）。

注意：需先获取授权，避免侵犯隐私；合理配置工具以避免性能影响。