在Kafka中，TimeoutException通常是由于消费者或生产者与Kafka集群之间的通信超时引起的。为了记录这种异常日志，你可以在代码中捕获TimeoutException并记录相关信息。以下是一个使用Java和SLF4J记录TimeoutException的示例：
pom.xml文件中添加以下依赖：<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.30</version> </dependency> TimeoutException并记录相关信息。例如，以下是一个使用Kafka消费者记录TimeoutException的示例：import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.time.Duration; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class KafkaConsumerExample { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerExample.class); public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("group.id", "test-group"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic")); try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { // 处理记录 } } } catch (TimeoutException e) { logger.error("TimeoutException occurred while polling records from Kafka topic", e); } finally { consumer.close(); } } } 在这个示例中，我们创建了一个Kafka消费者，并尝试从test-topic主题中获取记录。如果发生TimeoutException，我们将使用SLF4J记录异常信息。请注意，你可以根据需要调整日志级别（例如，将日志级别更改为warn或info）以控制异常日志的详细程度。
