Linux如何支持Hadoop大数据分析

Linux支持Hadoop大数据分析，需先安装配置Hadoop，再利用其组件进行数据处理和分析，具体如下：

1. 安装Java环境：Hadoop基于Java开发，需先安装JDK，可使用命令sudo apt update和sudo apt install openjdk-8-jdk安装OpenJDK 8。
2. 下载解压Hadoop：从Apache官网下载最新版Hadoop，如wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz，然后解压到指定目录，如/usr/local/。
3. 配置Hadoop：编辑hadoop-env.sh设置Java路径，配置core-site.xml指定HDFS URI，设置hdfs-site.xml中副本数等参数，配置mapred-site.xml和yarn-site.xml来定义MapReduce和YARN相关参数。
4. 启动Hadoop集群：执行start-dfs.sh和start-yarn.sh启动HDFS和YARN服务。
5. 数据存储与处理：使用hdfs dfs -put命令将数据上传到HDFS，可编写MapReduce程序或使用Hive、Spark等工具进行数据分析。如使用Hive，需先安装配置，然后通过SQL语句查询分析数据；使用Spark则需安装配置后，编写Spark程序并提交运行。