在Linux中，MySQL可以通过以下方法处理大文件：
调整MySQL配置文件：编辑MySQL的配置文件（通常是/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf），根据服务器的内存和存储能力调整相关参数。例如：
innodb_buffer_pool_size：这个参数决定了InnoDB存储引擎用于缓存数据和索引的内存大小。增加此值可以提高大文件的读写性能。通常设置为服务器总内存的50%-70%。max_allowed_packet：这个参数限制了MySQL允许的最大数据包大小。如果你需要处理大文件，可以适当增加此值。innodb_log_file_size：这个参数设置了InnoDB事务日志文件的大小。增加此值可以提高大文件的写入性能。通常设置为innodb_buffer_pool_size的25%-50%。innodb_log_buffer_size：这个参数设置了InnoDB事务日志缓冲区的大小。增加此值可以提高大文件的写入性能。修改配置文件后，重启MySQL服务使更改生效。
分批处理：如果你需要导入一个大文件，可以将文件分割成多个较小的文件，然后分批导入。这样可以避免一次性导入大文件导致的性能问题。
使用命令行工具：在Linux中，可以使用命令行工具（如mysqlimport、LOAD DATA INFILE等）来导入大文件。这些工具通常比图形界面工具更高效。
优化表结构：根据实际需求优化表结构，例如使用合适的数据类型、添加索引等，可以提高查询和写入性能。
使用分区表：如果需要处理的大文件可以按照某种规则（如时间、地区等）进行划分，可以考虑使用MySQL的分区表功能。分区表可以将数据分散到多个独立的子表中，从而提高查询和写入性能。
监控和调优：定期监控MySQL的性能指标（如查询响应时间、磁盘I/O等），根据实际情况调整配置参数，以保持最佳性能。可以使用工具（如mysqltuner、Percona Monitoring and Management等）来帮助分析和调优。
