Debian上Hadoop如何监控

在Debian上监控Hadoop集群的状态和性能有多种方法，以下是一些常用的监控方法：

使用Hadoop自带的监控工具

• Hadoop管理界面：可以通过访问 http://ResourceManager-IP:50070 来查看集群的状态、任务运行情况等信息。
• YARN管理界面：可以通过访问 http://ResourceManager-IP:8088 来查看集群的状态、任务运行情况等信息。

使用第三方监控工具

• Apache Ambari：一个基于Web的Apache Hadoop集群供应、管理和监控工具，支持大多数Hadoop组件的集中管理。Ambari提供了作业与任务执行的可视化与分析，能够通过RESTful API暴露监控信息，并集成了现有的运维工具。
• Ganglia：一个可扩展的分布式监控系统，用于测量和监控集群和网格中的计算机性能指标，如CPU、内存、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等。

使用命令行工具

• Hadoop Shell命令：
  • hdfs dfsadmin -report：列出集群中每个数据节点的状态信息。
  • mapred job-list：列出当前集群中正在运行的MapReduce作业列表。
  • yarn node -list：查看Hadoop集群中的节点信息。
  • yarn application -list：查看Hadoop集群中正在运行的作业。
  • yarn logs -applicationId application_id：查看Hadoop集群中的日志。

使用自定义监控脚本

可以编写自定义的监控脚本来定期采集集群的各种指标，并将结果输出到日志文件或监控系统中。

以上方法可以帮助您在Debian上有效地监控Hadoop集群的状态和性能。根据您的具体需求，选择合适的工具和方法进行监控。