centos k8s性能调优秘籍

Kubernetes（K8s）性能调优是一个复杂的过程，涉及多个方面的优化。以下是一些关键的调优秘籍：

硬件和网络优化

• 硬件升级：使用较新的服务器，根据业务需求增加CPU、内存、存储和网络接口卡（NIC）的性能。
• 网络配置：使用高性能的交换机和网卡，启用TCP时间戳复用（TIME_WAIT复用）和增大源端口范围。
• 存储优化：使用SSD存储，配置持久化存储卷（PV）和持久化存储声明（PVC），并优化存储类（Storage Class）。

内核参数调整

• 文件句柄限制：增加fs.file-max以允许更多的文件句柄，避免“too many open files”错误。
• 网络栈参数：调整net.ipv4.ip_local_port_range、net.core.somaxconn等参数以优化网络连接管理。

etcd优化

• 高可用性：搭建高可用的etcd集群，使用etcd operator进行自动管理。
• 存储配置：为etcd配置SSD存储，并设置合适的存储限制。

Kubernetes组件优化

• kube-apiserver：调整--max-requests-inflight、--max-mutating-requests-inflight等参数以优化API服务器的性能。
• kube-controller-manager：优化控制器管理器的参数，如--controllers和--queue-length。
• kube-scheduler：调整调度器参数，如--kube-api-server-request-timeout和--balance-similar-node-groups。
• kubelet：优化kubelet参数，如--kubelet-arg-bootstrap-kubeconfig和--container-runtime-endpoint。

资源管理和调度优化

• 资源配额：为节点和Pod设置合适的资源配额，避免资源过度分配或不足。
• 节点亲和性：使用节点亲和性和反亲和性来优化Pod的调度。
• 资源请求和限制：为Pod设置合理的CPU和内存请求与限制，确保资源合理利用。

监控和日志

• 监控：使用Prometheus、Grafana等工具监控集群资源使用情况，及时发现并解决性能瓶颈。
• 日志管理：使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈或类似的解决方案收集、分析和可视化日志，帮助诊断问题。

具体操作示例

• 调整内核参数：

  # 增加文件句柄限制 sysctl -w fs.file-max=1048576 # 启用TCP时间戳复用 sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 # 扩大源端口范围 sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535" 

• 配置etcd：

  etcd: storage: type: ssd size: 4G quota: backendBytes: 8G 

• kube-apiserver配置：

  kube-apiserver: max-requests-inflight: 3000 max-mutating-requests-inflight: 1000 

通过上述方法，可以显著提升Kubernetes集群的性能和稳定性。需要注意的是，性能调优是一个持续的过程，需要根据实际应用场景和负载情况进行不断的监控和调整。