PyTorch在Ubuntu上的使用限制主要体现在以下方面：
- 版本兼容性：PyTorch版本需与CUDA、cuDNN版本严格匹配，如PyTorch 1.10.0需CUDA 11.3。不同Ubuntu版本支持的PyTorch版本也存在差异，例如Ubuntu 18.04可支持较旧版本PyTorch，而Ubuntu 22.04更适合最新版本。
- 硬件依赖：需安装与CUDA兼容的NVIDIA显卡驱动，且GPU计算能力需满足要求，老旧GPU可能无法被支持。
- 依赖库与环境：需安装gcc、g++等基础依赖库，且可能存在安全启动导致NVIDIA驱动安装失败的问题（双系统需关闭安全启动）。
