在Linux下使用Rust进行并发编程，可以利用Rust语言本身提供的一些特性和库来实现。以下是一些常用的方法和工具：
线程（Threads）: Rust的标准库提供了std::thread模块，可以用来创建和管理线程。你可以很容易地启动新线程，并通过消息传递来共享数据。
use std::thread; use std::sync::mpsc; use std::time::Duration; fn main() { let (tx, rx) = mpsc::channel(); thread::spawn(move || { let val = String::from("hi"); tx.send(val).unwrap(); thread::sleep(Duration::from_secs(1)); }); let received = rx.recv().unwrap(); println!("Got: {}", received); } 消息传递（Message Passing）: Rust的std::sync::mpsc模块提供了多生产者单消费者（MPSC）的通道，可以用来在不同线程间安全地传递消息。
同步原语（Synchronization Primitives）: Rust提供了多种同步原语，如Mutex、RwLock、Arc等，用于线程间的数据共享和同步。
use std::sync::{Arc, Mutex}; use std::thread; fn main() { let counter = Arc::new(Mutex::new(0)); let mut handles = vec![]; for _ in 0..10 { let counter = Arc::clone(&counter); let handle = thread::spawn(move || { let mut num = counter.lock().unwrap(); *num += 1; }); handles.push(handle); } for handle in handles { handle.join().unwrap(); } println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap()); } 异步编程（Asynchronous Programming）: Rust的async/.await语法和tokio等异步运行时库可以用来编写高效的异步代码。这种方式特别适合I/O密集型的并发任务。
use tokio::net::TcpListener; use tokio::prelude::*; #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080").await?; loop { let (mut socket, _) = listener.accept().await?; tokio::spawn(async move { let mut buf = [0; 1024]; // In a real application, you'd handle the connection properly. match socket.read(&mut buf).await { Ok(_) => { if socket.write_all(b"Hello, world!\n").await.is_err() { eprintln!("Failed to write to socket"); } } Err(e) => { eprintln!("Failed to read from socket: {:?}", e); } } }); } } Actor模型: 虽然Rust标准库中没有直接提供Actor模型的实现，但你可以使用第三方库，如actix，来实现基于Actor模型的并发。
Rayon: 对于数据并行任务，可以使用rayon库，它提供了简单易用的并行迭代器和其他并行工具。
use rayon::prelude::*; fn main() { let numbers = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let sum: i32 = numbers.par_iter().sum(); println!("Sum: {}", sum); } 在选择并发模型时，应该根据具体的应用场景和需求来决定使用哪种方法。Rust的类型系统和所有权模型为并发编程提供了强大的安全保证，使得编写正确的并发代码变得更加容易。
