在Pandas中处理JSON数据可以通过pd.read_json()函数来读取JSON数据并转换为DataFrame对象。也可以使用json_normalize()函数将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。
例如，可以使用以下代码读取JSON数据并转换为DataFrame对象：
import pandas as pd # 读取JSON数据并转换为DataFrame对象 df = pd.read_json("data.json") # 打印DataFrame对象 print(df) 如果JSON数据中包含嵌套的结构，可以使用json_normalize()函数来将其转换为扁平化的DataFrame对象：
from pandas import json_normalize # 读取JSON数据 data = { "name": "John", "age": 30, "address": { "street": "1234 Main St", "city": "New York", "state": "NY" } } # 将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象 df = json_normalize(data) # 打印DataFrame对象 print(df) 通过以上方法，在Pandas中可以方便地处理JSON数据，并进行数据分析和处理。
