如何在Ubuntu中使用C++进行机器学习开发

在Ubuntu中使用C++进行机器学习开发，可按以下步骤操作：

1. 安装基础工具

   sudo apt update sudo apt install build-essential cmake git 

2. 安装机器学习库

   • TensorFlow C++ API：

     sudo apt install libtensorflow-cpu-dev 

     或从源码编译安装。
   • Dlib：

     git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib && mkdir build && cd build cmake .. && cmake --build . && sudo make install 

   • OpenCV：

     sudo apt install libopencv-dev 

3. 配置开发环境

   • 使用CMake构建项目，在CMakeLists.txt中链接库，例如：

     find_package(TensorFlow REQUIRED) target_link_libraries(MyProject TensorFlow::TensorFlow) 

4. 编写与运行代码

   • 示例（TensorFlow C++加载模型）：

     #include <tensorflow/cc/saved_model/loader.h>  // 加载模型并运行推理  

   • 编译与运行：

     g++ -std=c++11 main.cpp -o app -ltensorflow -I/usr/local/include -L/usr/local/lib ./app 

可选优化：

• 使用GPU加速：安装CUDA和cuDNN，并配置库路径。
• 选择其他库：如Flashlight（纯C++框架，支持自定义模型）。

参考资料：