在Ubuntu上安装PyTorch时，主要依赖库包括：
- Python：建议3.6及以上版本，用于运行PyTorch代码。
- pip：Python包管理工具，用于安装PyTorch及其依赖包。
- CUDA Toolkit（可选）：用于GPU加速，需安装与PyTorch版本匹配的CUDA。
- cuDNN（可选）：CUDA的深度神经网络库，优化GPU计算性能，需与CUDA版本匹配。
- NVIDIA驱动（可选）：支持CUDA的GPU驱动，需与CUDA版本兼容。
其他可选依赖（根据需求）：
- 虚拟环境工具（如
virtualenv或conda）。 - 多媒体处理库（如
libjpeg-dev、libpng-dev）。
安装时可通过PyTorch官网命令自动处理依赖，无需手动安装所有库。
