1. pprof（内置工具）
pprof是Go语言原生支持的性能分析工具，无需额外安装，支持CPU、内存、阻塞及goroutine等多维度分析。使用前需在代码中导入net/http/pprof包并启动HTTP服务（如http.Handle("/debug/pprof/", http.DefaultServeMux)），随后可通过go tool pprof命令生成火焰图、调用树等可视化报告，直观识别热点函数（如CPU占用过高的函数、内存泄漏的根源）。该工具适合深度调试Golang应用的性能瓶颈。
2. Prometheus + Grafana（监控与可视化组合）
Prometheus是开源时间序列数据库，通过prometheus/client_golang库可将Golang应用的指标（如HTTP请求数、响应延迟、内存使用量）暴露为/metrics接口；Grafana则是可视化平台，支持将Prometheus中的指标转换为折线图、仪表盘等形式。部署时需在Debian上安装Prometheus（配置scrape_configs抓取目标）、Grafana（添加Prometheus数据源），并通过预构建或自定义仪表盘实时监控应用状态，适合生产环境的长期性能跟踪。
3. OpenTelemetry（可观测性框架）
OpenTelemetry是新一代可观测性标准，提供自动埋点（如请求链路、数据库调用）和分布式追踪功能。通过其Go SDK可实现细粒度的性能数据收集（如Span记录函数执行时间），并与Prometheus、Grafana、Jaeger等工具集成，形成端到端的性能监控链路。适合需要统一监控多语言微服务的复杂场景。
4. eBPF（无侵入式内核级监控）
eBPF（扩展的Berkeley包过滤器）是一种内核级技术，允许在不修改应用代码的情况下，安全地收集性能数据（如CPU Profiling、数据库调用延迟、网络流量）。通过工具如bcc或bpftrace，可实现对Golang微服务的无侵入监控，尤其适合排查内核层面的性能问题（如系统调用延迟）。
5. expvar（内置轻量级监控）
expvar是Go标准库中的内置包，用于公开应用的基本状态指标（如内存使用量memstats.Alloc、goroutine数量runtime.NumGoroutine、HTTP请求计数）。无需额外配置，只需导入包即可通过/debug/vars接口获取JSON格式的指标数据，适合快速查看应用的高层次运行状态。
6. 第三方商业工具（如Datadog）
Datadog等商业监控平台提供Golang专用SDK，支持自动收集性能指标（如请求延迟、错误率、资源使用率），并整合日志、分布式追踪等功能。通过其平台可实现集中化的性能监控与告警（如设置CPU使用率超过80%时触发告警），适合企业级应用的运维管理。
