centos k8s部署如何进行资源调度

在CentOS上部署Kubernetes并进行资源调度，主要涉及以下几个步骤和策略：

基本部署步骤

1. 系统准备：

• 更新系统并安装必要的软件包。
• 关闭防火墙和SELinux。
• 配置静态网络。

2. 安装Docker：

• 添加Docker的YUM源并安装Docker CE。
• 启动并启用Docker服务。

3. 安装Kubernetes组件：

• 添加Kubernetes的YUM源并安装kubelet、kubeadm和kubectl。
• 初始化Master节点并配置kubectl。

4. 安装网络插件：

• 安装Pod网络插件（如Calico或Flannel）。

5. 验证安装：

• 验证Docker和kubectl安装是否成功。

资源调度策略

1. 资源限制：

• 为每个容器设置资源的请求（Requests）和限制（Limits），用于指定单个容器的资源使用范围。

2. 资源配额：

• 针对命名空间设置资源总量限制，控制一个命名空间内所有资源的最大总量。

3. 服务质量（QoS）：

• 根据Pod的需求设置不同的QoS级别，以确保关键应用的性能。

4. 定向调度与亲和性：

• 使用nodeName或nodeSelector来强制将Pod调度到特定的节点。
• 通过nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity来实现更复杂的调度规则。

5. 资源拓扑感知调度：

• 利用Kubernetes的CPU Manager功能，根据节点的NUMA拓扑结构进行CPU分配。

6. 调度器插件：

• 使用调度器插件来扩展调度器的功能，如podTopologySpread插件可以自动将Pod分布到不同的节点上。

7. 动态资源分配（DRA）：

• 通过配置资源请求和限制来管理Pod的资源使用。

优化调度策略

1. 内核参数调整：

• 增大文件句柄上限、配置ARP缓存大小、允许的最大跟踪连接条目等。

2. etcd数据库优化：

• 搭建高可用的etcd集群，使用etcd operator来自动管理etcd集群。

3. Kube APIServer配置：

• 根据节点数量调整APIServer配置参数。

4. kube-scheduler优化：

• 使用节点亲和性和反亲和性来优化调度策略。

通过上述步骤和策略，可以在CentOS上成功部署Kubernetes并进行有效的资源分配和管理。根据实际需求，可以进一步调整和优化资源分配策略。