Node.js 应用在 Linux 上如何优化数据库连接

在 Linux 上优化 Node.js 应用的数据库连接，可以从以下几个方面入手：

1. 使用连接池

连接池可以显著提高数据库连接的效率。大多数数据库驱动程序都支持连接池。

const { Pool } = require('pg'); const pool = new Pool({ user: 'your_user', host: 'your_host', database: 'your_database', password: 'your_password', port: 5432, max: 20, // 最大连接数 idleTimeoutMillis: 30000, // 连接空闲时间 connectionTimeoutMillis: 2000, // 连接超时时间 });

2. 配置数据库参数

根据你的应用需求和硬件资源，调整数据库的配置参数。

PostgreSQL 示例：

-- 调整最大连接数 ALTER SYSTEM SET max_connections = 200; -- 调整共享缓冲区大小 ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '25%'; -- 调整工作内存 ALTER SYSTEM SET work_mem = '4MB'; -- 重启数据库服务 sudo systemctl restart postgresql

3. 使用异步操作

确保你的数据库操作是异步的，以避免阻塞事件循环。

pool.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId], (err, res) => { if (err) { console.error(err); return; } console.log(res.rows); });

4. 监控和日志

使用监控工具来跟踪数据库连接的使用情况和性能指标。例如，使用 pg_stat_activity 视图来监控 PostgreSQL 的活动连接。

SELECT * FROM pg_stat_activity;

5. 负载均衡

如果你的应用需要处理大量请求，可以考虑使用负载均衡器来分发请求到多个数据库实例。

6. 缓存

使用缓存来减少对数据库的直接访问。例如，使用 Redis 或 Memcached 来缓存频繁查询的结果。

const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); client.on('error', (err) => { console.error('Redis error:', err); }); pool.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId], (err, res) => { if (err) { console.error(err); return; } if (res.rows.length > 0) { client.setex(`user:${userId}`, 3600, JSON.stringify(res.rows[0])); } else { client.get(`user:${userId}`, (err, data) => { if (data) { console.log(JSON.parse(data)); } else { // 从数据库查询并存入缓存 pool.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId], (err, res) => { if (err) { console.error(err); return; } client.setex(`user:${userId}`, 3600, JSON.stringify(res.rows[0])); }); } }); } });

7. 定期维护

定期对数据库进行维护，包括索引优化、碎片整理和统计信息更新。

-- 更新统计信息 ANALYZE; -- 重建索引 REINDEX INDEX your_index_name;

通过以上这些方法，你可以显著提高 Node.js 应用在 Linux 上的数据库连接性能和稳定性。