在Linux环境下,Hadoop通过YARN(Yet Another Resource Negotiator)进行资源管理。YARN是Hadoop 2.x版本引入的资源管理层,负责集群资源的分配和任务调度。以下是YARN进行资源管理的主要组件和流程:
ResourceManager (RM)
NodeManager (NM)
ApplicationMaster (AM)
作业提交
资源协商
容器分配
任务调度
资源释放
以下是一些常见的YARN配置参数,可以在yarn-site.xml
文件中进行设置:
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>rm-hostname</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>8192</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>4</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>1024</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>8192</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name> <value>1</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name> <value>4</value> </property>
yarn
命令行工具可以进行作业提交、监控和管理。通过以上组件和流程,YARN能够在Linux环境下有效地进行资源管理,确保Hadoop集群的高效运行。