背景:某客户Oracle 10.2.0.4数据库运行在RHEL5.2系统上,配置4颗4核Intel Xeon E7430 CPU和32GB内存。系统出现CPU占用率持续接近100%,最终触发Linux保护性自动重启,业务操作完全无响应。
诊断:通过top
命令确认内存管理为瓶颈,Linux默认内存分页机制(4KB页面)在处理大SGA(如32GB)时,易导致内存碎片化,增加内存访问延迟,进而加剧CPU负载。
优化措施:启用Linux大内存页技术(HugePages),将内存页面大小调整为2MB(或更大),减少页面表项数量,提升内存访问效率;同时关闭Transparent Huge Pages(THP,避免动态内存合并的开销)。
效果:优化后,SGA内存访问延迟降低约40%,CPU占用率稳定在60%以下,系统未再出现因内存管理问题导致的崩溃。
背景:某业务系统执行SELECT
查询时,响应时间长达1.2秒,影响用户体验。通过AWR报告分析,发现SQL执行计划存在严重问题:CIF_XXX
表进行了全表扫描,尽管ch_xxx_name
列有索引,但因使用了双边模糊匹配(%xxx%
)导致索引失效;同时,iss_country
和xxx_no
列的单列索引引发了索引哈希连接,增加了额外的I/O开销。
优化措施:
ch_xxx_name
列走全索引扫描(该列可选择率高,回表消耗小);iss_country
和xxx_no
列创建组合索引,避免两次索引快速全扫描和哈希连接。背景:某Oracle数据库服务器CPU占用率突然飙升至100%,导致业务中断。通过top
命令发现Oracle进程(如ora_pmon
、ora_dbw0
)占用大量CPU,但无法快速定位具体是哪条SQL语句导致的问题。
优化措施:
top
命令找到高CPU的Oracle PID(如2166);execute sys.dbms_system.set_ev(152,213,10046,1,'')
开启跟踪;execute sys.dbms_system.set_ev(152,213,10046,0,'')
关闭跟踪;udump
目录获取.trc
文件(如ora_2166.trc
),用tkprof
工具转换为可读文本(如ora_2166.sql
)。tkprof
输出,发现某条UPDATE
语句占用了80%的CPU时间,其执行计划选择了全表扫描而非索引扫描。UPDATE
语句的目标表添加合适索引后,CPU占用率降至30%以下,业务恢复正常。背景:某电商系统Oracle数据库运行在Linux服务器上,随着业务增长,出现磁盘I/O延迟高(await
时间达50ms)、查询性能下降的问题。
诊断:通过iostat
命令分析,发现磁盘吞吐量达到上限(SATA SSD的IOPS约为500),且操作系统内核参数vm.swappiness
设置为60(默认值),导致频繁使用交换空间(swap),加剧了I/O负载。
优化措施:
/etc/sysctl.conf
文件,调整以下参数: vm.swappiness=10
(减少交换空间使用,优先使用物理内存);vm.dirty_background_ratio=10
、vm.dirty_ratio=20
(优化脏页刷新机制,减少磁盘写压力);net.core.rmem_default=262144
、net.core.rmem_max=262144
(增大套接字接收缓冲区,提升网络传输效率)。await
时间降至5ms以下,IOPS提升至2000以上,数据库查询性能提升约60%,系统稳定性显著增强。背景:某企业Oracle数据库运行在Linux平台上,随着数据量增长(从100GB增至1TB),出现内存不足、SQL执行慢的问题。通过AWR报告分析,发现SGA命中率仅为85%(低于90%的阈值),且存在大量硬解析(每秒约50次)。
诊断:
sga_target
设置为2GB,无法满足大内存需求;sga_target
增大至8GB(根据服务器内存大小调整),pga_aggregate_target
设置为2GB(满足排序、哈希操作需求);:name
代替硬编码的值),减少SQL解析次数;DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
收集统计信息,确保优化器生成最优执行计划;每月执行ALTER TABLE ... SHRINK SPACE
整理表碎片。