flink怎么读取hbase数据

在Flink中读取HBase数据可以通过Flink的Table API和Flink的DataStream API来实现。

使用Table API：

1. 首先，需要添加HBase Connector的依赖：

<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-hbase_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> 

2. 然后，在Flink的TableEnvironment中注册HBase表：

TableConfig tableConfig = new TableConfig(); tableConfig.setConnector("hbase"); tableConfig.getConfiguration().put("connector.table-name", "your_hbase_table_name"); tableConfig.getConfiguration().put("connector.zookeeper.quorum", "zookeeper_host"); tableConfig.getConfiguration().put("connector.zookeeper.znode.parent", "/hbase"); tableConfig.getConfiguration().put("connector.write.buffer-flush.max-size", "1mb"); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build(); TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings); tableEnv.getConfig().setTableConfig(tableConfig); tableEnv.executeSql("CREATE TABLE hbase_table (\n" + " rowkey STRING,\n" + " cf1 ROW<col1 STRING, col2 INT>,\n" + " cf2 ROW<col3 DOUBLE>\n" + ") WITH (\n" + " 'connector' = 'hbase'\n" + ")"); 

3. 最后，通过Table API查询HBase表数据：

Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM hbase_table"); tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print(); 

使用DataStream API：

1. 首先，创建一个HBase数据源：

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DeserializationSchema<Row> deserializer = new HBaseRowDeserializationSchema("your_hbase_table_name"); HBaseInputFormat hbaseInputFormat = new HBaseInputFormat("zookeeper_host", "your_hbase_table_name", new String[]{"cf1", "cf2"}, new TypeInformation[]{Types.STRING, Types.INT, Types.DOUBLE}); DataStream<Row> hbaseData = env.createInput(hbaseInputFormat, deserializer); 

2. 然后，对HBase数据进行处理：

hbaseData.map(new MapFunction<Row, String>() { @Override public String map(Row value) throws Exception { return value.toString(); } }).print(); 

以上是通过Flink读取HBase数据的基本步骤，具体的操作可以根据实际需求进行调整和优化。