Debian下MongoDB索引优化技巧

Debian下MongoDB索引优化技巧

一、索引设计与选择

1. 按查询需求选类型

   • 单字段索引：适合高频单字段查询（如user_id）。
   • 复合索引：用于多条件组合查询，字段顺序需匹配查询模式（等值字段在前，范围字段在后）。
   • 文本索引：支持全文搜索（如content字段）。
   • 地理空间索引：用于位置查询（如2dsphere索引）。

2. 覆盖索引优化
   确保查询字段全部包含在索引中，避免回表查询（如db.collection.find({字段}, {字段:1, _id:0})）。

二、索引维护与管理

1. 定期审查索引

   • 使用db.collection.getIndexes()查看索引列表，删除未使用的冗余索引。
   • 通过db.collection.explain("executionStats")分析查询计划，定位低效索引。

2. 索引重建与优化

   • 大数据量集合使用db.collection.reIndex({background:true})后台重建索引，避免阻塞。
   • 对过期数据使用TTL索引自动清理（如{createdAt:1}, {expireAfterSeconds:3600}）。

三、硬件与配置优化

1. 提升硬件性能

   • 使用SSD存储索引文件，减少I/O延迟。
   • 增加服务器内存，确保常用索引和数据可缓存（WiredTiger缓存建议配置为物理内存的60%-80%）。

2. 分片与副本集

   • 按高基数字段（如用户ID）分片，分散数据压力。
   • 副本集配置读写分离，从节点处理读请求，减轻主节点负载。

四、查询与写入优化

1. 查询优化

   • 使用投影限制返回字段（如{name:1, age:1, _id:0}）。
   • 避免skip深度分页，改用游标分页或范围查询。

2. 写入优化

   • 批量插入数据（insertMany），减少网络开销。
   • 临时禁用索引（db.collection.dropIndex()）后批量写入，再重新创建索引。

五、工具与监控

• 慢查询分析：通过mongostat、mongotop或MongoDB Atlas监控慢查询，针对性优化。
• 日志配置：开启慢查询日志（slowms参数），定期分析异常查询。

参考来源：