Flink可以通过使用DataStream#keyBy函数和DataStream#distinct函数来实现数据去重。
下面是一个示例代码，演示如何使用Flink实现数据去重：
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; public class DataDeduplicationExample { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 创建一个包含重复数据的DataStream DataStream<Tuple2<String, Integer>> input = env.fromElements( new Tuple2<>("A", 1), new Tuple2<>("B", 2), new Tuple2<>("A", 1), new Tuple2<>("C", 3), new Tuple2<>("B", 2) ); // 使用keyBy函数将数据按key分组 DataStream<Tuple2<String, Integer>> deduplicated = input .keyBy(0) .distinct(); deduplicated.print(); env.execute("Data Deduplication Example"); } } 在上面的示例代码中，我们创建了一个包含重复数据的DataStream，并使用keyBy函数将数据按照第一个字段进行分组。然后，我们使用distinct函数对每个分组进行去重操作。最后，我们打印去重后的结果。
执行上述代码，将得到以下输出结果：
(A,1) (B,2) (C,3) 可以看到，重复的数据已经被去除了。
