Ubuntu Python日志如何配置

在Ubuntu系统中配置Python日志可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：

使用Python内置的logging模块

Python的logging模块提供了灵活的日志管理功能。你可以配置日志级别、格式和输出目的地。以下是一个简单的配置示例：

import logging # 配置日志 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='example.log', filemode='w' ) # 记录日志 logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical message') 

使用日志轮转工具logrotate

为了避免日志文件过大，可以使用logrotate工具进行日志轮转。首先，确保logrotate已经安装：

sudo apt update sudo apt install logrotate 

然后，可以创建或编辑/etc/logrotate.d/python文件来配置日志轮转规则：

/path/to/python/*.log { daily rotate 7 compress delaycompress missingok notifempty create 0640 root root sharedscripts postrotate /path/to/python/restart_script.sh endscript } 

同时，创建重启脚本/path/to/python/restart_script.sh：

#!/bin/bash # 停止Python服务 sudo systemctl stop python # 等待Python服务停止 sleep 5 # 启动Python服务 sudo systemctl start python 

确保脚本有可执行权限：

chmod +x /path/to/python/restart_script.sh 

使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）

ELK Stack是一个强大的日志管理和分析工具。你可以将Python日志发送到Elasticsearch，然后使用Kibana进行分析和可视化。以下是简要步骤：

1. 安装ELK Stack：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add - echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-logstash | sudo apt-key add - echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/logstash-7.x.list sudo apt-get update && sudo apt-get install logstash wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-kibana | sudo apt-key add - echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kibana-7.x.list sudo apt-get update && sudo apt-get install kibana 

2. 配置Logstash：

创建/etc/logstash/conf.d/python.conf文件：

input { file { path "/path/to/python/*.log" start_position "beginning" } } filter { # 添加过滤器配置 } output { elasticsearch { hosts ["localhost:9200"] index "python-logs" } stdout } 

3. 启动Logstash：

sudo systemctl start logstash 

4. 配置Kibana：

访问 http://localhost:5601，使用默认的用户名和密码（kibana_system / changeme）登录，然后配置索引模式以匹配你的日志数据。

通过以上方法，你可以在Ubuntu系统中有效地配置和管理Python日志。