在Python中，处理并发编程中的异常需要使用特定的方法。这里有两种常用的方法来处理异常：
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor的result()方法：当使用线程池或进程池执行任务时，可以使用result()方法获取任务的结果。如果任务抛出异常，result()方法会将其封装为concurrent.futures.TimeoutError或concurrent.futures.ExecutionException。你可以捕获这些异常并处理原始异常。
示例：
import concurrent.futures import sys def raise_exception(): raise ValueError("An error occurred") def handle_exception(e): print(f"Caught exception: {e}", file=sys.stderr) with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: future = executor.submit(raise_exception) try: future.result(timeout=2) except concurrent.futures.TimeoutError: print("Task timed out", file=sys.stderr) except concurrent.futures.ExecutionException as e: handle_exception(e.exc_value) asyncio库：在异步编程中，可以使用asyncio.gather()函数执行多个协程。如果其中一个协程抛出异常，asyncio.gather()会将其传递给asyncio.gather()的return_exceptions参数。你可以设置return_exceptions为True，然后使用try-except语句捕获异常。
示例：
import asyncio async def raise_exception(): raise ValueError("An error occurred") async def main(): tasks = [raise_exception()] results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) for result in results: if isinstance(result, Exception): print(f"Caught exception: {result}", file=sys.stderr) else: print(f"Result: {result}") asyncio.run(main()) 这两种方法都可以帮助你在Python并发编程中处理异常。你可以根据自己的需求和场景选择合适的方法。
