HDFS在Linux环境下的应用场景

HDFS在Linux环境下主要应用于以下场景：

• 海量数据处理：存储并处理大规模数据集，如网站日志、用户行为数据，结合MapReduce实现并行计算。
• 机器学习与数据分析：为Spark等框架提供数据存储支持，用于图像识别、自然语言处理等任务。
• 数据备份与灾难恢复：通过多副本机制保障数据安全，支持企业级数据备份和快速恢复。
• 高性能计算：与YARN集成，支持基因组分析、金融模型计算等高性能任务。
• 内容分发网络（CDN）：存储静态资源（图片、视频等），配合Web服务器实现高效分发。
• 日志收集与监控：集中存储多源日志数据，通过MapReduce进行实时分析，辅助运维和安全审计。