CentOS上如何解决PyTorch的兼容性问题

1. 确认系统版本：确保CentOS为7.6或更高版本。
2. 安装依赖项：更新系统并安装基础依赖（如gcc、python3、pip等）。
3. 匹配CUDA/cuDNN版本：
   • 根据PyTorch版本选择对应的CUDA版本（如PyTorch 2.0.1需CUDA 11.3）。
   • 安装与CUDA版本匹配的cuDNN库。
4. 选择安装方式：
   • pip安装：指定CUDA版本号安装（如pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113）。
   • conda安装：通过conda install pytorch cudatoolkit=版本号安装，自动管理依赖。
5. 验证安装：运行代码检查版本及GPU可用性：

   import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) 

6. 处理常见问题：
   • GLIBC版本过低：升级GLIBC至2.17以上（需谨慎操作，可能影响系统稳定性）。
   • 多GPU支持：使用torch.nn.DataParallel或DistributedDataParallel扩展。

关键提示：安装前务必查阅PyTorch官方文档，确认版本兼容性。