Debian Golang日志的最佳实践有哪些

在Debian系统上使用Golang进行日志记录时，可遵循以下最佳实践：

1. 选择高性能日志库

   • 推荐使用 zap（高性能、结构化日志，适合生产环境）、logrus（功能丰富、易扩展） 或 zerolog（零分配、轻量级）。
   • 标准库 log 仅适用于简单场景，缺乏结构化和高级功能。

2. 结构化日志输出

   • 以JSON格式记录日志，包含时间戳、日志级别、调用位置等元数据，便于分析。
   • 示例（zap）：

     logger.Info("Request received", zap.String("method", "GET"), zap.Int("status", 200)) 

3. 日志级别与动态配置

   • 生产环境默认使用 INFO 级别，调试阶段可切换为 DEBUG。
   • 支持运行时动态调整日志级别，避免重启服务。

4. 日志轮转与归档

   • 使用 logrotate 工具限制单个日志文件大小，保留历史记录并压缩旧日志。
   • 配置示例（/etc/logrotate.d/myapp）：

     /var/log/myapp.log { daily rotate 7 compress missingok } 

5. 上下文信息与追踪

   • 在日志中添加请求ID、用户ID、服务名等上下文，便于关联分布式系统中的日志。
   • 结合OpenTelemetry实现链路追踪，通过 trace_id 串联微服务调用链。

6. 异步与批量处理

   • 使用缓冲通道或异步日志库（如zap的异步模式）减少I/O阻塞。
   • 批量写入日志可提升性能，尤其适用于高并发场景。

7. 安全与合规

   • 过滤敏感信息（如密码、密钥），使用脱敏工具处理日志。
   • 敏感日志需加密存储，符合GDPR等法规要求。

8. 监控与告警

   • 集成ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Prometheus+Grafana，实时分析日志并设置异常告警。
   • 通过Sidecar（如Fluent Bit）将日志转发至集中式日志平台，避免应用直接依赖外部服务。

9. 错误处理规范

   • 错误日志需包含堆栈跟踪、错误类型及上下文信息，使用 zap.Stack() 或 logrus.WithError()。
   • 区分错误类型（如业务错误、系统错误），采用不同日志级别。

10. 性能优化

    • 生产环境避免频繁的日志格式化操作，优先使用预定义的JSON格式化器。
    • 对高频日志启用采样（如每100条记录1条），降低存储压力。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]