Ubuntu MongoDB性能瓶颈怎么破

硬件与系统优化

• 升级硬件：增加内存、使用SSD硬盘，提升读写速度。
• 优化系统配置：关闭防火墙、SELinux等不必要的服务，调整内核参数（如vm.swappiness）。

MongoDB配置优化

• 调整内存缓存：修改/etc/mongod.conf中storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，设置为服务器内存的60%-70%。
• 开启性能监控：启用operationProfiling监控慢查询，分析执行计划。

索引优化

• 创建高效索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，使用覆盖索引避免回表查询。
• 优化索引设计：避免过多索引，定期用explain()分析索引使用情况，删除冗余索引。

查询与数据模型优化

• 优化查询语句：使用投影查询减少返回字段，分页查询避免一次性加载大量数据。
• 合理设计数据模型：避免嵌套过深，使用嵌入式文档减少关联查询。

分片与集群优化

• 数据分片：对大数据集启用分片，将数据分布到多台服务器。
• 读写分离：通过副本集实现读写分离，提升读取性能。

监控与维护

• 定期备份：使用mongodump和mongorestore定期备份数据。
• 升级版本：及时升级到最新稳定版本，获取性能优化和bug修复。