Linux中Kafka日志清理策略是什么

在Linux中，Kafka的日志清理策略主要包括两种：基于时间的清理（Time-based retention）和基于日志大小的清理（Size-based retention）。此外，Kafka还支持一种称为**日志压缩（Log Compaction）**的策略，但这并不属于日志清理策略，而是日志管理的一种方式。

基于时间的清理策略

• 配置参数：log.retention.hours、log.retention.minutes、log.retention.ms
• 工作原理：当日志段超过指定的保留时间后，Kafka会删除这些日志段。保留时间可以通过上述参数设置，默认值为168小时（7天）。

基于日志大小的清理策略

• 配置参数：log.retention.bytes
• 工作原理：当日志段的总大小超过配置的阈值时，Kafka会删除最早的日志段。大小限制可以通过log.retention.bytes设置，默认值为无穷大（-1）。

日志压缩（Log Compaction）

• 工作原理：压缩策略主要用于仅保留每个键的最新消息版本，适用于更新频繁的场景，例如数据库变更日志。Kafka会定期扫描日志段，识别出需要压缩的段，并为每个日志段构建一个映射，记录每个键的最新偏移量。然后，Kafka会将这些消息写入新的日志段，并替换旧的日志段。。

需要注意的是，具体的配置参数可能会因Kafka版本的不同而有所差异，因此在实际应用中，还需要根据具体的业务需求和系统环境来调整相关参数。。