在Python中进行反爬虫的异常处理和日志记录是非常重要的，可以帮助你更好地监控和维护你的爬虫程序。以下是一些建议：
使用logging模块进行日志记录：
logging模块是Python内置的日志记录库，可以帮助你记录爬虫运行过程中的各种信息。首先，你需要配置日志记录的格式、级别和输出位置。
import logging # 配置日志记录器 logger = logging.getLogger("anti_scraping") logger.setLevel(logging.INFO) # 创建日志文件处理器 file_handler = logging.FileHandler("anti_scraping.log") file_handler.setLevel(logging.INFO) # 创建日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 为文件处理器设置格式 file_handler.setFormatter(formatter) # 将文件处理器添加到日志记录器 logger.addHandler(file_handler) 使用try-except语句进行异常处理：
在你的爬虫代码中，使用try-except语句来捕获可能出现的异常。这样，当异常发生时，你可以记录异常信息并采取相应的措施。
try: # 你的爬虫代码 except Exception as e: # 记录异常信息 logger.error(f"Error occurred: {e}") 使用第三方库进行异常处理和日志记录：
除了使用Python内置的logging模块外，你还可以使用一些第三方库来增强异常处理和日志记录功能。例如，Sentry是一个错误跟踪服务，可以帮助你收集和分析程序中的错误。要使用Sentry，你需要先安装它：
pip install sentry-sdk 然后，在你的爬虫代码中引入sentry-sdk并进行配置：
import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.logging import LoggingIntegration # 初始化Sentry dsn = "your_sentry_dsn" sentry_sdk.init(dsn, integrations=[LoggingIntegration()]) try: # 你的爬虫代码 except Exception as e: # 记录异常信息到Sentry sentry_sdk.capture_exception(e) 通过以上方法，你可以在Python反爬虫中进行有效的异常处理和日志记录，从而提高程序的稳定性和可维护性。
