Linux Oracle集群搭建有哪些要点

一、前期规划与准备

• 系统与架构设计：明确集群规模（节点数量）、角色分配（主/从节点）及冗余策略；确定IP地址规划（公共IP、私有IP、虚拟IP/VIP、扫描IP/SCAN），确保IP资源充足且符合业务需求。
• 硬件要求：至少需要2台服务器（或虚拟机），每台服务器需满足：8GB以上RAM、2核以上CPU、足够磁盘空间（用于操作系统、Oracle软件安装及共享存储挂载）。
• 软件要求：选择兼容的Linux发行版（如Oracle Linux 7.x、CentOS 7.x）；下载对应版本的Oracle Grid Infrastructure（集群管理组件）和Oracle Database软件，确保版本匹配（如12c Release 2及以上）。

二、操作系统配置

• 基础环境设置：在所有节点上安装Linux操作系统，配置主机名（唯一标识，如node1、node2）；编辑/etc/hosts文件，将节点主机名与IP地址映射（避免依赖DNS，提升解析速度）。
• 依赖包安装：通过yum或rpm安装必要软件包（如kmod、oracleasm、openssh-server、gcc、glibc等），确保系统具备Oracle安装所需的库和工具。
• 用户与组管理：创建Oracle专用用户（如oracle）和组（如oinstall、dba）；设置用户UID（唯一，如504）、主组（oinstall）及附加组（dba）；配置用户密码，并确保所有节点上的oracle用户属性一致（通过id oracle命令验证）。
• 网络配置：添加第二个网卡（用于私有网络通信，如心跳网络），配置公共IP（对外访问）和私有IP（节点间通信）；关闭防火墙（systemctl stop firewalld）或开放必要端口（如1521、443）；禁用SELinux（setenforce 0，临时）或修改配置文件（/etc/selinux/config，永久）。

三、共享存储配置

• 存储选型：选择支持多节点并发访问的共享存储（如SAN、NAS），确保存储设备性能满足业务需求（如低延迟、高吞吐量）。
• ASM磁盘组创建：使用Oracle ASM（自动存储管理）管理共享存储，创建必要的磁盘组（如OCR：存储集群配置信息；DATA：存储数据库文件）；配置ASM磁盘的AU_SIZE（分配单元大小，推荐4M）、REDUNDANCY（冗余级别，推荐NORMAL或HIGH）等参数。

四、Oracle Grid Infrastructure安装

• 安装前检查：使用cluvfy工具验证集群环境（如节点连通性、存储访问权限、用户权限），确保符合安装要求（如cluvfy stage -pre crsinst -n all）。
• 安装Grid Infrastructure：运行Oracle Grid Infrastructure安装向导，选择“Clusterware”组件；指定安装目录（如/u01/app/grid）；配置集群节点（添加所有节点的主机名）；完成安装后，验证Grid Infrastructure状态（crsctl check cluster）。

五、Oracle RAC数据库创建

• 数据库创建工具：使用dbca（数据库配置助手）图形化工具或命令行创建RAC数据库；选择“RAC Database”模板，指定数据库名称（如orcl）、SID（如orcl1）、字符集（如AL32UTF8）。
• 数据库配置：配置数据库实例参数（如INSTANCE_NUMBER：实例编号；CLUSTER_DATABASE：启用集群模式）；设置存储路径（如数据文件、控制文件、重做日志文件存储在ASM磁盘组中）；完成创建后，验证数据库状态（srvctl status database -d orcl）。

六、集群验证与测试

• 集群状态检查：使用crsctl命令检查集群状态（crsctl check cluster）、资源状态（crsctl stat res -t），确保所有节点、实例及资源（如VIP、SCAN）正常运行。
• 故障转移测试：模拟节点故障（如关闭节点电源），验证集群是否自动将实例切换到其他节点（通过srvctl status instance -d orcl -i orcl1查看实例状态）；测试VIP、SCAN的自动切换（使用ping命令验证IP可达性）。

七、管理与维护

• 监控工具：使用Oracle Enterprise Manager（OEM）监控集群状态（如实例性能、存储使用率、节点健康）；或配置第三方监控工具（如Zabbix、Nagios），设置告警阈值（如CPU利用率超过80%、磁盘空间不足10%）。
• 性能调优：调整SGA（系统全局区）、PGA（程序全局区）参数（如SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET），优化SQL语句（如添加索引、使用绑定变量）；启用并行查询（ALTER SESSION ENABLE PARALLEL），提升大数据量处理性能。
• 备份与恢复：使用RMAN（恢复管理器）配置定期备份（全量备份、增量备份），备份存储在异地或云存储中；测试恢复流程（如恢复单个数据文件、整个数据库），确保备份有效性。