使用GitLab自带监控工具
GitLab内置了完善的监控功能，可通过命令行快速检查服务状态与系统健康。最常用的命令是sudo gitlab-ctl status，它会列出GitLab的所有核心服务（如Web服务器、Sidekiq、PostgreSQL、Redis等）的运行状态（running/stopped），帮助快速定位服务异常。此外，GitLab的Web界面提供了更直观的监控入口：登录GitLab后，进入Admin Area（管理区域）→Monitoring（监控），即可查看CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量等关键系统指标，还能监控CI/CD流水线的运行状态（如作业数量、成功率、执行时间）。
利用系统自带命令行工具
Ubuntu系统的原生工具可快速查看GitLab相关的系统资源使用情况及进程状态。top或htop（需安装）命令能实时显示系统的CPU、内存占用率，并按资源消耗排序，快速识别高负载进程；ps aux | grep gitlab可列出所有GitLab相关的进程，确认其是否正常运行；df -h命令可检查磁盘空间使用情况，避免因磁盘满导致GitLab服务异常；tail -f /var/log/gitlab/*.log可实时查看GitLab的日志文件（如gitlab-rails/production.log、nginx/error.log），及时发现错误信息（如数据库连接失败、权限问题）。
集成Prometheus+Grafana监控系统
Prometheus是一款开源的时序数据库，Grafana是其常用的可视化工具，二者结合可实现GitLab指标的全面监控与可视化。首先安装Prometheus，编辑其配置文件/etc/prometheus/prometheus.yml，添加GitLab的监控目标（如targets: ['localhost:9090']，需确保GitLab开启了Prometheus指标导出）；接着安装Grafana，配置其数据源为Prometheus（在Grafana界面添加数据源，填写Prometheus的URL）；最后在Grafana中创建仪表盘，通过PromQL（Prometheus查询语言）添加监控指标，如gitlab_process_cpu_seconds_total（GitLab进程CPU使用时间）、gitlab_process_memory_rss（GitLab进程内存占用）、node_disk_used_bytes（磁盘已用空间）等，还可设置告警规则（如CPU使用率超过80%持续1分钟触发告警），通过邮件、Slack等方式通知管理员。
查看GitLab日志文件
GitLab的日志文件集中存储在/var/log/gitlab目录下，按服务分类（如gitlab-rails、nginx、postgresql、sidekiq）。通过查看对应服务的日志，可深入了解GitLab的运行细节：sudo tail -f /var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log可查看Web请求的处理情况（如用户登录、项目操作）；sudo tail -f /var/log/gitlab/nginx/error.log可查看Nginx的错误信息（如404、500错误）；sudo tail -f /var/log/gitlab/postgresql/postgresql-*.log可查看数据库的查询日志（如慢查询、连接问题）。日志分析是排查故障的重要手段，例如当用户无法推送代码时，可通过gitlab-rails/production.log查找相关错误信息。
使用GitLab API获取监控信息
GitLab提供了RESTful API，可通过HTTP请求获取系统状态的详细信息。例如，使用curl --header "PRIVATE-TOKEN: <your_access_token>" "http://<gitlab_instance>/api/v4/system/status"可获取GitLab实例的整体状态（如是否运行正常、GitLab版本、数据库状态）；使用curl --header "PRIVATE-TOKEN: <your_access_token>" "http://<gitlab_instance>/api/v4/logs"可获取GitLab的日志信息（需管理员权限）。API适合集成到自动化监控系统中，实现定时检查与告警（如通过脚本调用API，若返回状态异常则发送邮件通知）。
