ubuntu虚拟机容器化应用实践

以下是在Ubuntu虚拟机上实践容器化应用的步骤，涵盖Docker和Kubernetes两种主流方案：

一、Docker容器化应用

1. 环境准备

• 安装Docker：

  sudo apt update sudo apt install docker.io sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker 

• 验证安装：

  sudo docker run hello-world 

2. 构建应用镜像

• 创建Dockerfile：
  以Python应用为例，在项目目录创建Dockerfile：

  FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY . /app RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"] 

• 构建镜像：

  docker build -t my-app:1.0 . 

3. 运行容器

• 单容器运行：

  docker run -d -p 5000:5000 --name my-app my-app:1.0 

• 多容器编排（Docker Compose）：
  创建docker-compose.yml：

  version: '3' services: web: image: my-app:1.0 ports: - "5000:5000" redis: image: redis:latest 

  启动服务：

  docker-compose up -d 

二、Kubernetes容器化应用

1. 环境准备

• 安装Docker和Kubernetes：

  sudo apt update sudo apt install -y docker.io kubelet kubeadm kubectl sudo systemctl enable docker && sudo systemctl start docker 

• 配置Docker使用systemd作为CGroup驱动：
  编辑/etc/docker/daemon.json：

  { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] } sudo systemctl restart docker 

2. 部署Kubernetes集群

• 初始化Master节点：

  sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 

• 加入Worker节点：
  在其他虚拟机上执行Master节点输出的kubeadm join命令。

3. 部署容器化应用

• 创建Deployment：
  编写deployment.yaml：

  apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: my-app image: my-app:1.0 ports: - containerPort: 5000 

  部署应用：

  kubectl apply -f deployment.yaml 

• 暴露服务：
  创建service.yaml：

  apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-app-service spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 5000 type: LoadBalancer 

  应用服务：

  kubectl apply -f service.yaml 

4. 验证与管理

• 查看Pod状态：

  kubectl get pods 

• 查看服务详情：

  kubectl get services 

• 删除资源：

  kubectl delete -f deployment.yaml kubectl delete -f service.yaml 

三、注意事项

1. 资源分配：
   • 虚拟机需预留足够CPU、内存和磁盘空间（建议至少2核4GB）。
   • 可通过kubectl top nodes监控节点资源使用情况。
2. 网络配置：
   • 确保虚拟机间网络互通，Kubernetes集群需配置CNI插件（如Flannel/Calico）。
3. 数据持久化：
   • 使用volumes将容器数据挂载到宿主机或云存储，避免重启后数据丢失。

通过以上步骤，可在Ubuntu虚拟机上完成从单容器到集群化的应用部署，满足开发、测试或轻量级生产环境需求。