优化JSP代码结构
将业务逻辑与页面展示分离，减少JSP页面中的Java脚本代码（如<% %>），将数据处理、业务规则移至Servlet或JavaBean中；使用JSTL（JavaServer Pages Standard Tag Library）替代原生Java代码实现页面逻辑（如循环、条件判断），并通过EL（Expression Language）简化数据绑定（如${user.name}），降低页面渲染复杂度，提升响应速度。
配置Tomcat连接器与线程池
选择高性能连接器：在server.xml中配置NIO（org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol）或NIO2连接器，替代默认的BIO（阻塞I/O），提升高并发下的I/O处理能力；启用HTTP/2协议（Tomcat 8.5+），通过多路复用、头部压缩减少页面加载时间。优化线程池参数：定义Executor（如maxThreads="500"、minSpareThreads="50"、maxQueueSize="100"），并将其关联至Connector，合理分配线程资源，避免线程阻塞或过度创建。
启用压缩与缓存
开启HTTP响应压缩：在Tomcat的Connector配置中添加compression="on"、compressionMinSize="1024"、compressableMimeType="text/html,text/xml,text/css,text/javascript"，压缩HTML、CSS、JS等文本资源，减少网络传输数据量；配置客户端缓存：通过设置HTTP头（如Cache-Control: max-age=3600），让浏览器缓存静态资源（图片、CSS、JS），降低重复请求次数。
优化数据库访问
优化SQL查询：使用EXPLAIN分析慢查询，添加索引（如针对WHERE、JOIN字段），避免SELECT *（仅查询所需列），减少数据库负载；使用连接池：配置HikariCP、C3P0等连接池，复用数据库连接，避免频繁创建/关闭连接的开销；批量处理操作：将多个SQL语句合并为批处理（如addBatch()、executeBatch()），减少与数据库的交互次数。
调整JVM参数
合理分配堆内存：在catalina.sh（Linux）或catalina.bat（Windows）中设置-Xms（初始堆大小，如512m）、-Xmx（最大堆大小，如1024m），避免频繁垃圾回收（GC）导致的停顿；选择合适的垃圾回收器：优先使用G1GC（-XX:+UseG1GC），针对大内存应用优化GC效率，减少Full GC时间；调整新生代比例：通过-XX:NewRatio（如2，表示新生代与老年代比例为1:2）优化对象分配与回收策略。
利用缓存技术
服务器端缓存：使用Redis、Ehcache等缓存框架，缓存频繁访问的数据（如商品信息、用户权限），减少数据库查询次数；页面缓存：对不经常变化的JSP页面（如静态内容页）启用页面缓存（如Tomcat的<%@ page cache="true" %>指令），避免重复渲染；客户端缓存：通过HTTP头（如Expires、ETag）控制浏览器缓存静态资源，提升页面加载速度。
优化静态资源管理
使用CDN加速：将静态资源（图片、CSS、JS）托管至CDN（内容分发网络），利用CDN的边缘节点减少用户访问延迟；压缩静态资源：使用GZIP或Deflate压缩CSS、JS文件（如通过Tomcat的compression配置），减少传输数据量；合并与拆分资源：合并多个CSS/JS文件（减少HTTP请求），拆分大型资源（如懒加载图片），优化加载顺序。
监控与持续调优
使用监控工具：通过VisualVM、JConsole、Prometheus+Grafana监控Tomcat的线程池状态、JVM内存使用、数据库连接池情况，识别性能瓶颈（如线程阻塞、内存泄漏）；分析日志：定期查看Tomcat访问日志（access_log）、应用日志，定位慢请求（如响应时间超过1秒的接口），针对性优化代码或配置；测试环境验证：所有优化措施（如调整线程池大小、JVM参数）需先在测试环境验证，确保稳定性后再部署至生产环境。
