PairGrid.map_lower() 方法用于绘制矩阵的下三角部分，即对角线以下的散点图或其他图形。这通常用于展示两两变量之间的关系。
下面是一个简单的示例，展示如何使用PairGrid.map_lower()方法：
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载示例数据集 iris = sns.load_dataset("iris") # 创建PairGrid对象 g = sns.PairGrid(iris) # 绘制对角线以下的散点图 g.map_lower(sns.scatterplot) # 显示图形 plt.show() 在上面的示例中，首先加载了Seaborn自带的iris数据集，然后创建了一个PairGrid对象g。接下来使用map_lower()方法绘制了对角线以下的散点图，通过传入sns.scatterplot作为参数，表示绘制散点图。
运行上面的代码，将会生成一个展示iris数据集中各个变量之间关系的散点图矩阵。你可以根据需要自定义绘制的图形类型，比如sns.kdeplot、sns.regplot等。
