MariaDB在CentOS上如何优化性能

1. 硬件层面优化

升级存储设备：将传统机械硬盘（HDD）替换为固态硬盘（SSD），显著提升数据库读写速度，尤其对InnoDB引擎的随机I/O操作效果明显。
增加内存容量：内存是数据库缓存的关键资源，更大的内存能减少磁盘I/O次数。建议根据服务器用途分配内存（如以InnoDB为主的场景，优先保障innodb_buffer_pool_size）。
多核CPU配置：MariaDB支持多线程处理，更多CPU核心能提高并发查询能力。需确保thread_cache_size、max_threads等参数与CPU核心数匹配。

2. 配置文件（my.cnf）调优
配置文件通常位于/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf，需根据服务器内存大小调整核心参数：

InnoDB缓冲池：innodb_buffer_pool_size设置为服务器总内存的70%-80%（如16GB内存可设为12GB），用于缓存数据和索引，是提升InnoDB性能的关键参数。
InnoDB日志文件：innodb_log_file_size设置为256M-2G（根据写入负载调整），较大的日志文件能减少日志刷盘次数，提高写入性能；innodb_flush_log_at_trx_commit可设为2（牺牲少量数据安全性换取更高性能，适用于对数据一致性要求不高的场景）。
连接数管理：max_connections设置为500-1000（根据应用并发需求调整），避免过多连接导致内存耗尽；同时设置thread_cache_size=8-16，缓存空闲线程，减少线程创建开销。
查询缓存：query_cache_size设置为64M-256M（仅适用于读多写少场景），query_cache_type=1（启用查询缓存），缓存查询结果以提高重复查询速度。
临时表与排序：tmp_table_size=max_heap_table_size=64M-256M，增大临时表大小，避免大查询因临时表溢出到磁盘而变慢；sort_buffer_size=4M-8M、read_buffer_size=4M-8M，优化排序和读取操作。

3. 索引优化

创建合适索引：为高频查询的WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的列创建索引（如主键、唯一索引、普通索引），加速数据检索。
复合索引设计：针对多列查询，创建复合索引（如(user_id, create_time)），遵循最左前缀原则（查询条件需包含索引左侧列）。
避免过度索引：每增加一个索引都会增加写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的开销，定期用SHOW INDEX FROM table_name检查并删除未使用的索引。

4. 查询语句优化

使用EXPLAIN分析：执行EXPLAIN SELECT ...查看查询计划，识别全表扫描、未使用索引等问题，针对性优化SQL。
**避免SELECT ***：只查询需要的列（如SELECT id, name FROM users），减少数据传输量和内存占用。
优化JOIN操作：优先使用INNER JOIN代替LEFT JOIN/RIGHT JOIN，减少不必要的行匹配；确保JOIN字段有索引。
分页查询优化：对于大数据量分页（如LIMIT 10000, 10），使用WHERE id > last_id LIMIT 10（基于上一页最后一条记录的ID），避免OFFSET的大偏移量扫描。

5. 定期维护操作

整理表碎片：定期执行OPTIMIZE TABLE table_name（适用于MyISAM和InnoDB表），重组表数据和索引，减少碎片占用。
清理日志文件：定期清理二进制日志（binlog，通过expire_logs_days设置过期天数）和慢查询日志（slow_query_log，定期归档），释放磁盘空间。
更新统计信息：使用ANALYZE TABLE table_name更新表的统计信息，帮助优化器生成更优的执行计划。

6. 工具辅助调优

mysqltuner工具：安装mysqltuner（sudo yum install mysqltuner），运行后可生成详细的性能报告，包括内存分配建议、索引使用情况、查询缓存命中率等，帮助定位优化点。
慢查询日志分析：开启慢查询日志（slow_query_log=1、slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow-queries.log、long_query_time=2），使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具分析慢查询，针对性优化。
监控工具：使用Prometheus+Grafana、Zabbix或MariaDB Monitor监控数据库性能指标（如QPS、TPS、连接数、缓存命中率），实时掌握数据库状态。

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