centos上k8s资源调度优化

以下是CentOS上K8s资源调度的优化方法：

1. 调度策略优化
   • 亲和性调度：使用nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity，将Pod调度到合适节点，避免资源竞争。
   • 资源请求与限制：为Pod设置合理的requests和limits，提高资源利用率，配合QoS策略（Guaranteed/Burstable/BestEffort）保障关键应用。
   • 使用调度器插件：如podTopologySpread插件实现Pod分布负载均衡。
2. 内核与系统参数优化
   • 调整内核参数：增大文件句柄数（fs.file-max）、优化TCP/IP参数（如net.ipv4.tcp_wmem等）。
   • 选择合适IO调度算法：SSD使用noop或deadline，SAS使用deadline。
3. 组件与网络优化
   • 优化etcd：搭建高可用集群，使用SSD存储，调整quota-backend-bytes等参数。
   • 优化kube-apiserver：根据节点数量调整--max-requests-inflight等参数。
   • 网络插件选型：选择Calico、Flannel等高性能插件，合理设置MTU。
4. 硬件与资源管理
   • 硬件升级：采用SSD存储、增加CPU/内存资源。
   • 监控与动态调整：使用Prometheus监控集群，根据负载动态调整调度策略。