在C#中使用ONNX Runtime进行模型转换，首先需要安装ONNX Runtime的C#包。你可以通过NuGet包管理器来安装它。以下是一个示例代码，展示了如何使用ONNX Runtime将一个ONNX模型转换为另一个格式：
using System; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.ML.OnnxRuntime; class Program { static async Task Main(string[] args) { // 创建一个ONNX Runtime会话 var sessionOptions = new SessionOptions { InferenceSessionName = "MyModel", ModelPath = "path/to/your/model.onnx" }; using (var session = new InferenceSession(sessionOptions)) { // 准备输入数据 var inputName = session.InputNames[0]; var inputData = new float[1, 3, 224, 224]; // 根据你的模型输入形状填充数据 // 创建一个数组来保存输出数据 var outputNames = session.OutputNames; var outputData = new float[outputNames.Length]; // 运行模型 var inputs = new[] { new ValueTensor<float>(inputName, inputData) }; var outputs = await session.RunAsync(inputs); // 处理输出数据 for (int i = 0; i < outputNames.Length; i++) { var outputName = outputNames[i]; var outputValue = outputs[i].GetTensor<float>(); // 处理输出值，例如保存到文件或进行其他操作 } } } } 在这个示例中，我们首先创建了一个ONNX Runtime会话，并指定了模型的路径。然后，我们准备了输入数据，并创建了一个数组来保存输出数据。接下来，我们运行模型，并处理输出数据。请注意，你需要根据你的模型输入形状来填充输入数据。
