Debian HDFS与YARN如何协同工作

Debian系统下HDFS与YARN协同工作，主要基于Hadoop生态架构实现，流程如下：

1. 数据存储：用户将数据上传至HDFS，HDFS的NameNode负责管理文件元数据，DataNode存储实际数据块，默认以128MB为块大小进行切分存储，并通过副本机制（默认3副本）保障数据可靠性。
2. 作业提交：用户通过客户端向YARN提交作业，如MapReduce作业。YARN的ResourceManager接收请求后，会根据集群资源状况，为作业分配资源。
3. 任务调度：ResourceManager将任务分配给各个NodeManager，NodeManager启动容器来执行具体的Map和Reduce任务。在任务执行过程中，若需要读取数据，NodeManager会从HDFS中拉取数据块；处理完成后，再将中间结果或最终结果写回HDFS。