1. 原生流复制（Streaming Replication）
原生流复制是PostgreSQL内置的高可用解决方案，通过WAL（Write-Ahead Logging）日志实现主从数据同步，是Ubuntu上搭建PostgreSQL集群的基础架构。其核心配置包括：在主节点调整postgresql.conf（设置wal_level = replica、max_wal_senders = 10等参数），并通过pg_hba.conf允许从节点连接；从节点使用pg_basebackup工具从主节点拉取数据，配置postgresql.conf中的standby_mode = on和primary_conninfo参数。该方案成本低、易部署，但需手动处理故障转移（如主节点宕机后需手动提升从节点为主节点）。
2. Patroni方案
Patroni是基于Python开发的PostgreSQL高可用管理工具，通过与Etcd、Zookeeper或Consul等分布式配置存储协同工作，实现自动故障转移、动态扩缩容和配置管理。其优势在于支持复杂环境（如动态IP变更、节点故障自动检测），能显著降低运维复杂度。配置时需编写patroni.yml文件（定义集群scope、节点信息、存储后端等），并通过sudo patroni /etc/patroni.yml启动服务。
3. Pgpool-II方案
Pgpool-II是一款连接池与负载均衡工具，可提升PostgreSQL集群的性能和可用性。其主要功能包括：连接池管理（减少数据库连接开销）、读写分离（将读请求分发至从节点，减轻主节点压力）、故障转移（配合流复制实现主节点宕机后的自动切换）。配置时需通过pgpool.conf设置后端节点（PGPOOL_BACKEND_NODES）、负载均衡策略（enable_load_balancing = on）等参数。
4. Citus方案
Citus是PostgreSQL的分布式扩展，将数据水平分片存储到多个节点，支持超大规模数据处理（如TB级甚至PB级数据）。其核心功能包括：分片管理（自动将数据分布到不同节点）、分布式查询（将查询拆分到各分片并行执行）、高可用（每个分片可配置副本）。适用于需要高并发、大数据量的场景（如电商订单、物联网数据存储）。
5. Postgres-XL方案
Postgres-XL是基于PostgreSQL的分布式数据库集群，支持MPP（大规模并行处理）架构，适用于OLAP（在线分析处理）场景。其特点是将数据分布在多个协调节点（Coordinator）和数据节点（Data Node）上，支持并行查询执行，提升复杂查询性能。配置时需安装Postgres-XL软件包，并通过pxf工具实现数据分布。
6. Docker容器化集群方案
通过Docker部署PostgreSQL集群可实现环境隔离、快速部署和迁移，常见组合包括：使用bitnami/postgresql-repmgr镜像搭建主从复制集群（依赖repmgr扩展实现自动故障转移），或结合pgpool镜像实现负载均衡。配置时需通过docker-compose.yml定义节点角色（主节点、从节点、负载均衡节点）、网络模式（如host模式确保容器间通信）和环境变量（如数据库密码、复制用户信息）。
