Node.js日志切割策略有哪些

在Node.js中，日志切割策略是确保日志文件不会占用过多磁盘空间，同时方便日志管理和分析的重要手段。以下是一些常见的日志切割策略：

按文件大小切割

定义：当日志文件达到一定大小时，进行分割或删除。
实现：可以使用第三方库如pm2-logrotate或Linux自带的logrotate工具来实现。

配置示例（使用pm2-logrotate）：

pm2 set pm2-logrotate:max_size 1G // 每个日志文件最大1GB pm2 set pm2-logrotate:rotateInterval '0 0 * * *' // 每天切割一次

按日期切割

定义：按天、周、月等时间周期清理日志文件。
实现：同样可以使用logrotate工具来实现。

配置示例（使用logrotate）：

rotate 8 # 保留最近8天的日志文件 dateext # 日志文件名后加上日期，如access.log.2023-10-01 missingok # 找不到日志文件时忽略 ifempty # 空日志文件不处理 compress # 压缩旧的日志文件 sharedscripts # 多个日志文件滚动后，只执行一次postrotate脚本

按日志文件数量切割

定义：保留一定数量的最新日志文件，删除旧文件。
实现：也可以使用logrotate工具来实现。

配置示例（使用logrotate）：

rotate 5 # 保留最近的5个日志文件

结构化日志

定义：通过JSON格式发送更详细的信息，方便后续分析。
实现：使用支持结构化日志的日志库，如Timber或log4js。

示例代码（使用Timber）：

timber.log("订单已创建！", { orderId: 12345, userId: 67890, status: "成功" });

日志级别控制

定义：根据不同的日志级别（如info、warn、error）进行切割和存储。
实现：在日志库中配置不同的日志级别，如log4js。

配置示例（使用log4js）：

log4js.configure({ appenders: { file: { type: 'file', filename: 'app.log' } }, categories: { default: { appenders: ['file'], level: 'info' } } });

日志聚合

定义：将日志文件聚合到集中式日志管理系统，如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。
实现：使用日志库的流式处理功能，将日志发送到远程系统。

示例（使用winston和Elasticsearch）：

const winston = require('winston'); const Elasticsearch = require('winston-elasticsearch'); const logger = winston.createLogger({ transport: new Elasticsearch({ host: 'elasticsearch', port: 9200 }) });

通过上述策略，可以有效地管理Node.js应用的日志，确保日志文件的可读性和可维护性，同时避免因日志文件过大而影响系统性能。