Hadoop在Linux上的资源分配主要通过YARN实现，核心策略包括：
- 资源隔离与分配：利用Linux的cgroups技术隔离CPU、内存、磁盘I/O等资源，通过容器（Container）为每个任务分配固定资源配额，防止资源争用。
- 调度策略：
- FIFO调度器：按任务提交顺序依次分配资源。
- 公平调度器（Fair Scheduler）：动态调整资源分配，确保所有应用公平共享集群资源。
- 容量调度器（Capacity Scheduler）：为不同队列设置资源配额，支持多租户资源隔离。
- 数据本地化优化：优先将任务调度到数据所在节点执行，减少网络传输开销。
- 动态资源管理：通过YARN的ResourceManager和NodeManager实时监控资源使用情况，动态调整任务分配，支持资源超售和抢占机制。
