Linux Informix存储优化是一个综合性的过程，涉及多个方面的调整和优化。以下是一些基本的优化技巧和步骤：
硬件优化
- 选择高性能硬件：包括多核处理器、足够的内存和高速网络接口。
- 使用SSD硬盘：提高读写速度和减少I/O等待时间。
- 增加物理内存：减少交换（swap）的使用，优化内存使用策略。
操作系统优化
- 内核参数调整：通过修改
/etc/sysctl.conf 等文件，调整内核参数如 vm.overcommit_memory、fs.file-max 等。 - 使用高性能文件系统：如ext4、XFS等，并进行优化配置。
- 更新软件和驱动程序：保持系统的软件和驱动程序处于最新状态。
数据库配置优化
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
- 虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor 等参数。 - 磁盘I/O虚拟处理器：配置
onlyovp 以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用 vpclass 参数代替。 - 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的
nettype，确保网络连接的高效性。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，特别是那些在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中经常出现的列。
- 使用复合索引：复合索引是指为多个字段创建一个联合索引，可以提高查询效率。
- 定期更新统计信息：Informix数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，因此定期更新表的统计信息对于查询性能优化非常重要。
- 避免在索引列上使用函数：在查询条件中避免在索引列上使用函数，因为这会导致索引失效。
- 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有字段，这样可以避免数据库的回表操作，从而提高查询效率。
查询优化
- 优化SQL语句：构造具有最小查询执行代价的查询执行计划。
- 使用 UPDATE STATISTICS 命令：更新系统的统计信息，使得优化器得到当前最新的统计信息。
- 避免全表扫描：使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
- 减少关联查询次数：简化JOIN操作。
- 使用EXPLAIN分析查询执行计划：识别并优化低效部分。
数据库分区
- 分区技术：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术来提高性能。分区可以将大型表分成多个较小的部分，从而提高查询和写入性能。
缓存和缓冲区优化
- 合理利用缓存和缓冲区：确保为经常访问的数据和对象设置合适的缓存大小，并定期检查和维护缓存和缓冲区。
并发控制
- 合理设置并发控制参数：以便在保证数据一致性的前提下，充分利用数据库资源。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat、onmode 命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。 - 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
定期维护
- 定期维护任务：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。
