PyTorch在Debian上运行慢吗

PyTorch在Debian上的运行速度受硬件配置、软件优化及代码实现影响，并非绝对慢，可通过以下方式优化提升性能：

• 硬件层面：使用GPU（需安装CUDA/cuDNN）、SSD存储数据、增加内存。
• 软件环境：更新PyTorch至最新版本，启用混合精度训练（AMP），使用多进程数据加载（num_workers>0）。
• 代码优化：减少CPU-GPU数据传输，利用分布式训练（DDP），避免不必要的内存分配。

若配置得当，Debian下PyTorch可高效运行，性能接近其他Linux发行版。