GitLab 在 CentOS 上如何实现高可用

在 CentOS 上实现 GitLab 的高可用性，通常涉及以下几个关键步骤：

1. 安装和配置多个 GitLab 实例

首先，你需要在不同的服务器上安装 GitLab 实例。每个实例都应该有自己的数据库和 Redis 实例。

安装依赖

sudo yum install -y curl policycoreutils openssh-server sudo systemctl enable sshd sudo systemctl start sshd 

添加 GitLab 仓库

curl https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.rpm.sh | sudo bash sudo EXTERNAL_URL="http://your-gitlab-domain" yum install gitlab-ce 

配置多个实例

编辑 /etc/gitlab/gitlab.rb 文件，为每个实例设置不同的 external_url 和 nginx['listen_port']。

external_url 'http://gitlab-instance1.example.com' nginx['listen_port'] = 80 external_url 'http://gitlab-instance2.example.com' nginx['listen_port'] = 8080 

2. 配置负载均衡

使用 Nginx 或 HAProxy 作为负载均衡器，将流量分发到不同的 GitLab 实例。

使用 Nginx 作为负载均衡器

安装 Nginx：

sudo yum install -y nginx 

配置 Nginx：

upstream gitlab { server gitlab-instance1.example.com; server gitlab-instance2.example.com; } server { listen 80; server_name your-gitlab-domain; location / { proxy_pass http://gitlab; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } } 

3. 配置数据库和 Redis 集群

为了实现高可用性，你需要配置数据库和 Redis 的集群。

PostgreSQL 集群

使用 Patroni 或 Patroni + Stolon 来管理 PostgreSQL 集群。

Redis 集群

使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster 来管理 Redis 集群。

4. 配置监控和报警

使用 Prometheus 和 Grafana 来监控 GitLab 实例的性能和健康状况，并设置报警规则。

安装 Prometheus 和 Grafana

sudo yum install -y prometheus grafana 

配置 Prometheus 和 Grafana 监控 GitLab 实例。

5. 配置自动故障转移

配置自动故障转移机制，确保在某个实例宕机时，流量能够自动切换到其他可用实例。

使用 Keepalived

安装 Keepalived：

sudo yum install -y keepalived 

配置 Keepalived：

vrrp_script chk_gitlab { script "killall -0 unicorn" # 检查 GitLab 进程是否运行 interval 2 weight 2 } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 51 priority 100 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 42 } virtual_ipaddress { 192.168.1.100 } track_script { chk_gitlab } } 

6. 测试和验证

最后，进行全面的测试和验证，确保所有组件都能正常工作，并且在高负载情况下也能保持稳定。

通过以上步骤，你可以在 CentOS 上实现 GitLab 的高可用性。请根据你的具体需求和环境进行调整和优化。